Inteligența Artificială Notează Eseurile Studenților Mai Generos Decât Profesorii, Arată un Studiu

Universitățile din întreaga lume se confruntă cu o presiune tot mai mare asupra corpului didactic, iar inteligența artificială a fost propusă frecvent ca soluție pentru a ușura munca de corectare a lucrărilor scrise. Un studiu recent arată însă că această soluție ar putea avea limite serioase.

Potrivit Inside Higher Ed, cercetătorii au descoperit că modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLM) au tendința de a acorda note mai mari eseurilor studenților comparativ cu profesorii umani. Diferența nu este una minoră, ci una sistematică, ceea ce ridică întrebări legate de acuratețea acestor instrumente atunci când sunt folosite pentru evaluări academice formale.

De ce contează generozitatea AI-ului

Ideea de a folosi AI pentru corectarea eseurilor pare atractivă la prima vedere: profesorii ar economisi timp, iar studenții ar primi feedback mai rapid. Însă dacă notele generate de AI sunt sistematic mai mari decât cele acordate de oameni, acestea nu mai reflectă corect nivelul real de performanță al studenților.

Cercetătorii citați de sursă subliniază că modelele AI "nu pot fi considerate un indicator fiabil" al performanței academice reale, un aspect esențial pentru instituțiile care iau în calcul automatizarea parțială sau totală a procesului de notare.

Ce înseamnă asta pentru universități

Studiul, semnat de Juliette Rowsell pentru Times Higher Education, vine într-un moment în care multe instituții de învățământ superior explorează activ soluții AI pentru a reduce volumul de muncă al cadrelor didactice, confruntate cu clase tot mai numeroase și resurse limitate.

Concluziile cercetării sugerează că, deși AI poate fi util ca instrument auxiliar - de exemplu pentru un prim feedback rapid sau pentru identificarea unor erori evidente - el nu ar trebui să înlocuiască complet judecata umană în procesul de evaluare finală, mai ales acolo unde notele au consecințe directe asupra parcursului academic al studenților.

Pe măsură ce tot mai multe universități experimentează cu asemenea tehnologii, studiul readuce în atenție o dilemă centrală a educației digitale: cum se poate valorifica eficiența AI-ului fără a compromite corectitudinea și rigoarea evaluării academice.