Google DeepMind lansează un model AI care controlează întregul corp al roboților umanoizi

Google DeepMind a anunțat lansarea unei noi versiuni a modelului său de inteligență artificială destinat roboticii, capabilă să coordoneze mișcările întregului corp al unui robot umanoid. Potrivit The Verge, această actualizare reprezintă un salt semnificativ față de generația precedentă, care se limita la controlul părții superioare a corpului robotic.

De la mâini la picioare

Sistemul, denumit Gemini Robotics 2, extinde capacitățile de control ale roboților umanoizi astfel încât aceștia să poată executa "mișcări complete ale corpului", potrivit anunțului companiei citat de The Verge. Practic, algoritmul nu mai gestionează doar brațele și mâinile robotului, ci coordonează întregul aparat locomotor, incluzând picioarele și degetele, pentru mișcări mai naturale și complexe.

Într-o demonstrație publicată de Google, robotul Apollo 2, dezvoltat de compania Apptronik, a fost filmat în timp ce lua o mănușă de baseball de pe un raft, ilustrând precizia și fluiditatea mișcărilor pe care noul model le poate genera. Această demonstrație practică arată cum inteligența artificială poate traduce comenzi complexe în acțiuni fizice coordonate, un domeniu în care progresul a fost istoric mai lent comparativ cu alte aplicații ale AI.

Un pas către roboți mai autonomi

Trecerea de la controlul parțial la cel integral al corpului robotic reprezintă o etapă esențială în dezvoltarea roboților umanoizi capabili să funcționeze autonom în medii reale, precum depozite, fabrici sau chiar locuințe. Companiile din domeniul roboticii, inclusiv Apptronik, colaborează tot mai des cu dezvoltatori de inteligență artificială pentru a integra algoritmi avansați care să permită roboților să interacționeze mai natural cu obiectele și spațiul din jurul lor.

Deși detaliile tehnice complete despre arhitectura Gemini Robotics 2 nu au fost făcute publice integral, anunțul Google DeepMind sugerează o direcție clară: dezvoltarea unor sisteme AI universale, capabile să opereze pe diverse platforme robotice, nu doar pe modele specifice. Această abordare ar putea accelera adoptarea roboților umanoizi în industrii variate, de la logistică la asistență domestică, pe măsură ce tehnologia devine tot mai sofisticată și mai accesibilă.

Rămâne de văzut cât de rapid vor fi integrate aceste capacități în produse comerciale și cum se vor compara performanțele lor cu cele ale altor sisteme concurente dezvoltate de companii precum Tesla sau Boston Dynamics, ambele active în cursa pentru roboți umanoizi funcționali.